- Análisis descriptivo de datos en 1 y 2 variables: tablas, gráficas, resúmenes estadísticos.
- Tendencia lineal de una variable sobre otra (Regresión lineal).
- Introducción a la Probabilidad: sucesos, equiprobabilidad, teorema de Bayes.
- Variables aleatorias: probabilidad, esperanza, varianza, modelizar problemas reales.
- Inferencia estadística: estimación de parámetros, intervalos de confianza, contrastes de hipótesis
- Inferencia estadística: análisis de varianza (ANOVA)
- Optimización: problemas de programación lineal, algoritmo simplex.
- Professor/a: Pablo Gregori Huerta
- Professor/a: Marina Martínez García
- Professor/a: Amelia Simó Vidal
Categoria: Graus (2020/2021)